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Informations du mois-Septembre 2020

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Septembre 2020

Activités de la thématique phare

Projets

  • Le projet AI@IMT a été retenu dans le cadre du programme ANR de cofinancement de thèses en IA. Ce projet a le plaisir d’avoir pu lancer sa première vague de thèses en retenant 5 projets prêts à démarrer pour cette rentrée. Merci à tous ceux qui se sont impliqués dans cette soumission et félicitations aux premiers lauréats !
  • Projet Ramp-up sur la reconfiguration de la chaine de production en fonction de la demande a été accepté dans le cadre de l’appel de l’Académie franco-allemande

Action structurante

La thématique souhaite conduire une action transverse aux différentes écoles de l’IMT afin d’aider à la maturation des nombreuses ressources (ensembles de données, algorithmes, outils logiciels) produites et mises à disposition de différentes communautés, pour faciliter leur réutilisation et leur visibilité au sein de l’IMT et en dehors.
Cette action est menée en collaboration avec la plateforme TERALAB pour l’hébergement et la mise à disposition des différentes ressources.
Dans le cadre de cette action, elle propose un poste de post-doc/ingénieur en Intelligence Artificielle, Science des Données, Ingénierie Logicielle, Conduite de projet. La date limite pour candidater est fixée au 31 octobre 2020.

Prochains Webinaires

  • 15 octobre 2020 : Biomedical knowledge extraction through semantic annotation par Andon TCHECHMEDJIEV (IMT Mines Alès)
  • 26 novembre 2020 : Reducing dimension in Bayesian Optimization par Rodolphe LE RICHE (Mines Saint-Etienne)

Si vous souhaitez présenter vos travaux lors d’un Webinar de la thématique, contacter vos représentants de la thématique au sein de votre établissement ou directement Grazia Cecere (grazia.cecere@imt-bs.eu) et Sébastien Harispe (sebastien.harispe@mines-ales.fr).

Soutenance de thèses et HDR

Cette rubrique a vocation à lister les annonces de soutenance de thèses et d’HDR. Merci de faire remonter ces informations à vos représentants de la thématique au sein de votre établissement ou directement à Estelle Fiévé, (estelle.fieve@imt.fr)

Séminaires internes

Cette rubrique a vocation à lister les annonces de séminaires internes. Merci de faire remonter ces informations à vos représentants de la thématique au sein de votre établissement ou directement à Estelle Fiévé, (estelle.fieve@imt.fr)

Ecole d’hiver

Appels à projets

Afin que la thématique puisse vous aider et fédérer les réponses à ces appels, faire remonter vos participations à des montages de projet, vos éventuelles questions et recherches de partenaire à vos représentants de la thématique au sein de votre établissement.

Environnement de la recherche

  • Création du laboratoire Hi ! Paris entre IPP et HEC, un centre de recherche interdisciplinaire dédié à l’Intelligence Artificielle et aux Données.
  • Création d’un  Laboratoire commun entre TSP (Titus Zaharia) et France TV, appelé IA TV. Le thème en est le deep learning pour l’exploitation optimale des processus de création, production et distribution de contenus de télévision.
  • Parution du Strategic Research, Innovation and Deployment Agenda (SRIDA) par le AI, Data and Robotics Partnership.

Conférences et séminaires externes :

  • MOOC « Eléments d’Intelligence Artificielle » (tout public), réalisé par l’université de Helsinki et traduit en français, sera lancé le 24 septembre par Sorbonne Université. Une présentation en français est disponible. L’événement sera lancé  en live stream.
  • Conférence virtuelle AI Finland 30 septembre 2020 : réunissant entreprises et chercheurs Finlandais et internationaux autour de sujets d’actualités sur le développement de l’intelligence artificielle. Monsieur Renaud VEDEL, coordinateur national pour l’intelligence artificielle, qui prononcera un discours et sera présent pour répondre aux questions. Inscription gratuite mais obligatoire avant le 28 septembre. Programme et inscription
  • Call For Papers: Generation of Human Behavior Workshop @WACV 2021 – Generating novel sequences of human motion to form an action has been a challenging problem. These motions can either simulate full body movement, like for gait, or part specific movement, like in playing the guitar or phone call, or involve facial expressions, action units or even mouth movement when a person speaks or reads a text. With the advent of powerful generative models such as Generative Adversarial Networks (GAN), novel data generation paradigms have become possible, and these networks have shown to be powerful in many image generation tasks. The goal of this workshop is to provide contributions to this emerging field of study. For more information, you can find the call for papers here: https://sites.google.com/unifi.it/ghb2021/

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